На нашем сайте используются cookie-файлы, в том числе сервис веб-аналитики. Используя сайт, вы даете согласие на обработку персональных данных при помощи сооkіе-файлов. Подробнее об обработке персональных данных вы можете узнать в Политике обработки персональных данных.
OK
Гео: Россия
Срок реализации: 4 месяца

За 4 месяца инициировали 36 встреч с ЛПР для российского AI сервиса через Telegram-аутрич

Лидогенерация | Кейс

/
/
За 4 месяца инициировали 36 встреч...

B2B-лидогенерация через Telegram: 36 встреч за 4 месяца для российского ИИ-сервиса

Команда uForce выстроила систему холодного аутрича в Telegram для узкоспециализированной российской ИИ-платформы и за четыре месяца организовала 36 целевых встреч с руководителями маркетинга и дизайна из крупнейших компаний страны. Конверсия в ответ составила 28,8 %, а 80 % встреч состоялись уже после первого сообщения.
«Было / стало»

Чем отличался сервис заказчика

Российский рынок ИИ-инструментов сегодня переполнен решениями, построенными на зарубежных генеративных моделях. Большинство из них предлагают универсальный функционал без глубокой специализации. Поэтому крупный бизнес либо разрабатывает собственные инструменты, либо работает с проверенными иностранными сервисами.

Продукт нашего заказчика занимал принципиально иную нишу. Это российская платформа для дизайнеров, маркетологов и создателей контента, которая ускоряет производство визуальных материалов до четырех раз. Фишка сервиса — способность точно воспроизводить фирменный стиль: платформа копирует заданную палитру, формы, текстуры и типографику, не выходя за рамки брендбука. Для крупных компаний с большим объемом контентного производства это решает конкретную операционную боль.

Выйти на тех, до кого сложно достучаться

Что хотел клиент

На первом созвоне заказчик сформулировал цель проводить встречи с лицами, принимающими решения в крупных компаниях, и параллельно тестировать гипотезы по отраслевым сегментам. Не лиды ради лидов — а разговоры с теми, кто действительно может обсуждать внедрение платформы.

Мы зафиксировали плановый KPI в 9 встреч в месяц при регулярном пополнении базы. Встреча с человеком без реальных полномочий считалась неудачей, и команда агентства изначально договорилась с заказчиком, что ценность измеряется еще и качеством диалога.
Кто был нужен

Целевая аудитория кампании — руководители маркетинга и дизайна в компаниях с годовой выручкой от 2 млрд ₽ (впоследствии порог скорректировали — об этом ниже). Это специфический сегмент: не генеральные директора с широкими контактными базами, а операционные руководители с узкой специализацией и ежедневными задачами.

Мы выделили три целевые роли:
/01 Директор по маркетингу

Отвечает за стратегию продвижения, масштабирование и бренд. Заинтересован в инструментах, которые снижают стоимость производства контента и ускоряют запуск кампаний.

/02 Арт-директор

Управляет визуальным продакшеном, следит за соблюдением айдентики и скоростью создания креативов. Для него платформа решает конкретную проблему производить больше материалов, не жертвуя консистентностью стиля.

/03 Руководитель ИИ-направления

На старте гипотеза казалась перспективной. Человек, курирующий внедрение генеративных инструментов внутри компании, — перспективный адресат для питча ИИ-платформы. Гипотеза не подтвердилась, и команда вовремя от нее отказалась.

Выйти на тех, до кого сложно достучаться

Логика сегментации

Работа началась с определения приоритетных отраслей. Заказчик поделился своими гипотезами, и команда агентства взяла их за основу, но корректировала по мере получения данных.

В первый приоритет вошли:
/01 Электронная коммерция

У них есть постоянная потребность в обновлении баннеров, карточек товаров, рекламных креативов.

/02 Банки и фин-тех

Они заинтересованы в производстве большого объема визуального контента и при этом щепетильно относятся к соблюдению фирменного стиля.

/03 Онлайн-сервисы и IT

Здесь принята культура быстрого тестирования гипотез, скорость создания визуала критична.
По мере работы база расширялась: добавлялись авторынок, образование, строительство, индустрия красоты, т. е. все сегменты, где визуальный контент напрямую влияет на операционные метрики: конверсию, CTR, вовлеченность.

Персонализация как основа скриптов

Для каждой роли и каждой отрасли готовился отдельный вариант первого сообщения. Мы не сторонники универсальных шаблонов, поэтому разработали адаптированные тексты под конкретный контекст.
Пример логики для арт-директора крупного ритейлера

Сообщение строилось вокруг задачи поддерживать визуальную консистентность одновременно для федеральных акций, локальных предложений и цифровых каналов. Упор нужно было сделать на то, что платформа работает внутри уже выстроенных процессов и не создает новых рисков для бренда.
Для директора по маркетингу в компании с большим объемом кампаний — акцент смещался на число визуальных материалов, которые можно было производить без пропорционального роста команды.
Экспертный вопрос вместо продажи
Принципиальное решение, которое повлияло на конверсии — отказ от классического питч-формата. Первое сообщение не содержало предложения «купить» или «попробовать». Вместо этого использовался экспертный вопрос: используете ли вы нейросети для создания визуального контента?

Такой заход переводил разговор из режима «нам что-то продают» в режим профессионального обмена. Человек отвечал, потому что тема касалась его рабочих интересов.

Как была устроена работа

Сбор и проверка базы

Каждая компания проверялась на соответствие пороговому значению выручки, изучалась структура подразделений, уточнялся статус конкретного контакта. В базу попадали только те, чья должность и зона ответственности соответствовали портрету целевого ЛПР.

На старте порог выручки был установлен на уровне 2 млрд ₽, но условие ограничивало выборку до нескольких сотен компаний по России. В процессе работы порог скорректировали до 1 млрд, в результате база расширилась, при этом качество контактов не пострадало. Решение оказалось верным.
Подготовка инфраструктуры

Перед запуском команда оформила Telegram-аккаунты менеджеров. Один нюанс, который дал неожиданный результат: аватарки были сгенерированы прямо на платформе заказчика. Это одновременно решало задачу оформления профиля и служило нативной демонстрацией возможностей продукта. Грамотно оформленный аккаунт снижал барьер недоверия у получателей холодных сообщений.

Как была устроена работа

Для тех, кто не отвечал на первое сообщение, выстраивалась цепочка последующих касаний — без агрессивного давления и назойливых напоминаний.

Инструменты утепления:
  • приглашения на вебинары и отраслевые мероприятия сервиса,
  • отправка записей после завершения событий,
  • ситуативные инфоповоды, релевантные конкретной роли.
Некоторые контакты выходили на связь спустя несколько месяцев благодаря этой механике. Команда нашла нетривиальный способ оставаться в поле зрения без раздражающих «просто хотел напомнить».
Квалификация перед встречей

Ожидаемо, не каждый ответ автоматически конвертировался во встречу. У заинтересованных контактов команда уточняла реальные полномочия и спрашивала, под какие задачи платформа была бы наиболее полезна. Если собеседник не был нужным ЛПР, команда uForce запрашивала выход на более подходящего коллегу внутри компании.
Такая предварительная квалификация обеспечивала содержательность каждого созвона, заказчик не тратил время на разговоры с людьми, которые никак не могли бы оформить корпоративную подписку на сервис.

Как выглядит скрипт изнутри

Один из самых частых вопросов, который задают после таких кейсов «А что конкретно было написано в первом сообщении?». Универсальный скрипт привести невозможно — именно потому, что универсальность здесь противопоказана. Но можно разобрать логику построения, которая повторялась в каждом варианте.
Блок 1 — контекстный крюк

Первые одно-два предложения показывали, что сообщение написано не роботом и не скопировано из шаблона. Упоминание отрасли, конкретной должности или актуального для сегмента процесса сигнализировало, что отправитель понимает, чем живет получатель. Так мы снимали первичный барьер недоверия.

Блок 2 — экспертный вопрос

Центральный элемент всей механики. Вопрос формулировался так, чтобы на него хотелось ответить, касался реальной профессиональной задачи и не предполагал очевидного ответа.

«Используете ли вы нейросети для создания визуального контента?» — звучит как приглашение к разговору, в котором получатель сам определяет, насколько тема для него актуальна. Если актуальна — он отвечает. Если нет — он просто его игнорирует.

Блок 3 — одна конкретная ценность

Мы обошлись без списка преимуществ и постарались уместить все в одну фразу, объясняющую, зачем вообще разговаривать дальше. Для арт-директора формулировка звучала иначе, чем для CMO, потому что их операционные задачи разные, хотя продукт один и тот же.

Блок 4 — низкопороговый следующий шаг

Предложение было сформулировано максимально необременительно (не «запишитесь на демо» и не «давайте созвонимся на час»). Мы звали людей на короткий разговор, без обязательств с целью обменяться мнениями. Тут работает одна бизнес-хитрость: чем меньше воспринимаемые затраты на следующий шаг — тем выше конверсия в ответ.

Важный нюанс: длина сообщения намеренно ограничивалась. В Telegram длинный текст от незнакомого отправителя читается как спам. Все сообщение умещалось в 4–6 предложений, чтобы передать суть и вызвать интерес, не перегружая читателя.
Отдельно стоит сказать про язык. Никакого официоза, никаких «Уважаемый» и «в рамках нашего предложения». Тон мы выбрали как у коллеги из смежной компании, который написал по делу.

На старте тестировались разные варианты с более подробным описанием продукта, с прямыми предложениями встретиться, с кейсами в первом сообщении. То, что осталось в финальной версии — результат итерационной работы с метриками.

Результаты: цифры и неожиданные эффекты

Воронка целиком
Эффект мультипликации на встречах

Один из самых неожиданных результатов кампании это состав участников встреч. Директора по маркетингу, соглашаясь на разговор, сами приглашали коллег из дизайн-команд и смежных отделов. Вместо одного запланированного контакта на звонок приходило трое-пятеро человек.

Для заказчика это означало кратное ускорение цикла принятия решений, ведь когда на первой встрече присутствуют сразу несколько стейкхолдеров, необходимость в дополнительных раундах согласования сокращается
Отвергнутые гипотезы
Руководители ИИ-отделов. На старте казалось логичным продвигать ИИ-платформу тем, кто отвечает за внедрение ИИ. На практике таких специалистов на рынке оказалось объективно мало, а конверсия не оправдала вложенного времени. Направление своевременно закрыли.

Порог выручки 2 млрд. Выборка была слишком узкой, мы рисковали исчерпать базу до достижения нужного количества встреч. Снижение порога выручки до 1 млрд решило проблему без потери качества.
Показательный курьез

Один из адресатов пригласил менеджера на свидание, приняв аватарку и стиль переписки за реального человека. История смешная, но показательная: человеческая интонация в холодном outreach (аутриче) решает не меньше, чем точность сегментации.

Как выглядит скрипт изнутри

За четыре месяца команда uForce выстроила воспроизводимую систему привлечения корпоративных клиентов, по которой заказчик может работать дальше самостоятельно.

28,8 % конверсии в ответ при холодном outreach считаем результатом совокупности решений: точной сегментации, персонализированных сообщений, правильного тона и оперативной корректировки гипотез. Ниже выделили значимые причины того, почему у нас получилось.
/01 Точность попадания в аудиторию

80% встреч состоялись после первого сообщения — это не случайность. Если человек отвечает сразу, тема уже актуальна для него прямо сейчас. Глубокая предварительная сегментация обеспечила именно такое попадание.

/02 Тон без давления

Вопрос вместо питча снял психологический барьер. Люди охотнее вступают в диалог, когда чувствуют, что их не продают, а спрашивают мнение.

/03 Инфраструктура доверия

Оформленный профиль, грамотный стиль переписки, отсутствие очевидных признаков массовой рассылки — всё это снижало порог настороженности у получателей.

/04 Гибкость в работе с гипотезами

Команда не держалась за нерабочие сегменты из принципа. Отказ от руководителей ИИ-отделов и корректировка порога выручки — оба решения были приняты быстро и оказались верными.

/05 Квалификация до встречи

Заказчик не тратил время на нецелевые звонки. Каждая из 36 встреч была реальным разговором с человеком, способным обсуждать внедрение.
Команда проекта
Кому актуален этот подход
Системный B2B outreach через Telegram дает устойчивый результат нескольких случаях.
Выход на новый рынок или сегмент. Когда нет входящего потока и нужно быстро собраться на первые встречи с нужными людьми.
Узкая целевая аудитория. Чем специфичнее портрет ЛПР, тем менее эффективна реклама на широкую аудиторию. Эту идею мы перенесли и на коммуникацию. Решили уделить время персонализированному контакту с каждым.

Длинный цикл сделки. Когда решение принимается парой или тройкой стейкхолдеров, важно выйти сразу на нескольких из них. Механика, при которой один человек сам подключает коллег, сокращает этот цикл.

Продукт с неочевидной ценностью. Если продукт требует объяснения — то живой разговор, как правило, работает лучше переписок в мессенджерах или переадресации на лендинг.
Инсайты

За четыре месяца команда uForce выстроила воспроизводимую систему привлечения корпоративных клиентов: не разовую кампанию, а механику, с которой заказчик может работать дальше самостоятельно.

28,8% конверсии в ответ при холодном outreach — результат не скрипта, а совокупности решений: точной сегментации, персонализированных сообщений, правильного тона и оперативной корректировки гипотез.

Главный вывод кейса: в B2B-лидогенерации через мессенджеры выигрывает не тот, кто пишет больше, а тот, кто пишет нужным людям нужные слова в нужный момент.
Где с вами связаться?
Далее
1/2
Расскажите о себе
Если вы выбрали Telegram, укажите, пожалуйста, ник

Опишите свою задачу, и мы найдём лучшее решение

Опишите свою задачу, и мы найдём лучшее решение
Назад
2/2
Чем мы можем помочь?
Краткое описание задачи
Какой бюджет вы готовы рассмотреть для достижения ваших целей? *
Выберите один или несколько вариантов *
?
Работа с негативом на отзовиках, размещение и оптимизация карточек компании, публикация отзывов, улучшение поисковой выдачи
?
Работа с CPA-сетями, работа с веб-мастерами, размещение компании в рейтингах
?
Работа с инфлюенсерами под ключ или сбор базы блогеров под запрос
?
Контекстная и таргетированная реклама
?
Анализ рынка, конкурентный анализ, анализ продукта, UX анализ, mystery shopping
?
Расширение базы клиентов/партнеров, настройка SDR/BDR процесса, фандрайзинг
?
AI-лидогенерация через мессенджеры, AI-управление клиентской базой
?
Автоматизированное распространение неограниченного количества вертикальных видео, нативная интеграция в них продукта
Спасибо!
Ваши данные успешно отправлены.
Мы свяжемся с вами в ближайшее время для консультации.