На нашем сайте используются cookie-файлы, в том числе сервис веб-аналитики. Используя сайт, вы даете согласие на обработку персональных данных при помощи сооkіе-файлов. Подробнее об обработке персональных данных вы можете узнать в Политике обработки персональных данных.
OK
Гео: США и Европа
Срок реализации: 8 месяцев

За 8 месяцев снизили число негативных упоминаний о финтех-продукте в X (Twitter) на 50%

SERM | ORM | Кейс

/
/
За 8 месяцев снизили число негативных...

–50 % негатива в X (Twitter) за 8 месяцев: как с помощью комьюнити усилить доверие к финтех-продукту

В B2B-финтехе репутация работает как фильтр на входе в воронку. Потенциальный клиент принимает решение задолго до регистрации. Он читает обсуждения, изучает отзывы, проверяет, что говорят другие пользователи. Если в этот момент вдруг сталкивается с негативом, особенно в X (Twitter), Reddit или профильных форумах, конверсия обрывается еще до первого контакта с продуктом.

Для финансовых сервисов история с негативом критична. Любая задержка, ограничение или непонятный сценарий воспринимается не как техническая деталь, а как риск потери денег. В публичных обсуждениях погрешность быстро перерастает в эмоциональные формулировки, которые подхватываются другими пользователями и создают ощущение системной проблемы. В результате даже продукт со сформированной репутацией на рынке может потерять топовые позиции в поиске и в глазах аудитории.

С подобной ситуацией столкнулся наш клиент. Задача заключалась не просто в снижении негатива, а в управлении его распространением. Нужно было перехватывать обсуждения на ранней стадии, переводить их в конструктивное русло и не допускать, чтобы отдельные кейсы формировали общий негативный фон.
«Было / стало»

На кого была направлена кампания

В сервисе были заинтересованы пользователи из США и Европы, уже знакомые с финансовыми инструментами. Это не массовый сегмент, а люди, которые привыкли самостоятельно анализировать сервисы и активно обсуждают их в открытых источниках. Они внимательно относятся к любым странностям и багам и быстро выплескивают на публичные площадки все, что думают.

Категория продукта — high-risk/high-trust. Любое действие связано с деньгами, поэтому уровень чувствительности к ошибкам выше, чем в большинстве других цифровых сервисов. Даже небольшое недопонимание в интерфейсе может восприниматься как серьезная проблема и выноситься в публичное поле.

Выйти на тех, до кого сложно достучаться

Основной объем негатива концентрировался в X (Twitter). Пользователи предпочитали не обращаться в поддержку напрямую, а публиковать сообщения в открытом доступе. Такие твиты быстро собирали реакции, комментарии и распространялись внутри сообщества.

Повторялись одни и те же сценарии:
  • сложности с выводом средств,
  • ограничения аккаунтов,
  • ошибки при работе с платежными данными,
  • обвинения в недобросовестности.
При этом в большинстве случаев речь шла не о критических сбоях, а о ситуациях, которые можно было решить стандартными действиями. Пользователи либо не понимали логику работы продукта, либо сталкивались с типовыми кейсами, требующими разъяснения.

Отсутствие системной реакции приводило к тому, что обсуждения развивались и разрастались безконтрольно. Один эмоциональный пост провоцировал цепочку ответов, усиливал негативную повестку и создавал ощущение массовой проблемы. Все это формирует чувство страха. Новых пользователей сообщения о проблемах могли остановить, и те не переходили к следующему этапу воронки.

Параллельно росла нагрузка на поддержку. Пользователи дублировали публичные жалобы в личные обращения, а для того, чтобы ответить на элементарные вопросы, нужны были ресурсы команды.
В результате негатив начал влиять не только на восприятие бренда, но и на лидогенерацию. Трафик привлекался, но конверсия снижалась из-за недоверия.
Задача

Перед командой стояла комплексная задача:
  • снизить объем публичного негатива,
  • выстроить системную реакцию на упоминания,
  • сохранить нативный характер коммуникации,
  • не использовать ToV в духе официального ответа бренда.
Дополнительно:
  • ускорить реакцию на обсуждения,
  • снизить нагрузку на поддержку,
  • удержать вовлеченность аудитории.
Ключевое ограничение заключалось в том, что прямое вмешательство бренда в диалоги часто воспринимается как давление и только усиливает конфликт. Поэтому решение должно было работать через пользователей, а не от имени компании.

Управление репутацией через комьюнити

Вместо классической модели, где бренд отвечает на каждый негативный комментарий, была выбрана стратегия community-driven reputation management. В ее основе лежит участие пользователей в обсуждениях и обмен опытом.
Логика подхода строилась на нескольких принципах.
Во-первых, доверие

Пользователи охотнее воспринимают рекомендации от других пользователей, чем от бренда. Ответ, основанный на личном опыте, выглядит убедительнее, чем официальный комментарий.

Во-вторых, нативность

Обсуждения не должны выглядеть как управляемые кем-то неизвестным. Важно было сохранить естественный тон коммуникации, характерный для платформы.

В-третьих, системность

Реагировать на вопросы нужно было регулярно, чтобы обсуждения не оставались без внимания и пользователи не чувствовали себя брошенными.
Получается, в процессе мы совмнстно с заказчиком пришли к выводу, что нам нужно не гасить негатив, а выстроить среду, в которой негатив не разрастается.
Команда проекта

Со стороны агентства проект реализовывался небольшой командой, где каждый участник закрывал отдельный блок задач, но при этом сохранялась высокая скорость принятия решений.

Project Lead отвечал за стратегию, согласование подхода с клиентом и контроль ключевых метрик. На его стороне была логика всей модели: как именно работать с негативом, какие сценарии допустимы, где проходит граница между нативной коммуникацией и вмешательством бренда.

Операционную часть вел Community & Reputation Manager с опытом работы в финтех- и криптопродуктах. Он ежедневно отслеживал упоминания, классифицировал негатив, координировал участников комьюнити и следил за тем, чтобы обсуждения развивались в нужном русле. Важно, что специалист свободно ориентировался в терминологии и понимал контекст, о чем общаются пользователи.

Дополнительно при необходимости подключались участники комьюнити, которые уже имели опыт взаимодействия с продуктом и могли давать релевантные ответы.
KPI проекта

Метрики изначально строились не вокруг охватов, а вокруг поведения аудитории и динамики обсуждений.
Первый блок — комьюнити

Планировалось сформировать и удерживать ядро из примерно 100 активных участников, которые регулярно участвуют в обсуждениях и отвечают на вопросы других пользователей.

Второй блок — объем взаимодействий

Целевым ориентиром было около 500 нативных ответов в месяц в релевантных тредах X и YouTube. Только так нам бы удалось перекрывать основной поток вопросов и негативных упоминаний.

Третий блок — усиление видимости

Дополнительно учитывалось количество реакций на комментарии (лайки), которые повышают их видимость внутри платформы. На старте запланировали около 500 реакций в месяц.

Четвертый блок — скорость реакции

Важно было отвечать в рамках SLA в течение 24–48 часов с момента появления упоминания.

Как была выстроена работа

Как и в любых других проектах, команда uForce выстроила поэтапную стратегию реализации планов.
1. Погружение в продукт и аудиторию

На первом этапе команда детально разобрала продукт и узнала:
  • как устроены операции,
  • где возникают типовые ошибки,
  • какие сценарии вызывают наибольшее количество вопросов.
Параллельно анализировалось поведение аудитории:
  • где обсуждают продукт,
  • как формулируют претензии,
  • какие темы повторяются.
Мы заранее подумали о том, как избежать ситуаций, когда реакция запаздывает из-за непонимания контекста.
2. Формирование комьюнити

Следующим шагом было решено выделить ядра активных пользователей. Среди них оказались:
  • реальные клиенты продукта,
  • партнеры,
  • участники, уже вовлеченные в обсуждения.
Ключевым критерием выступило здесь наличие личного опыта использования.
Для повышения вовлеченности была запущена программа участия, включающая:
  • ранний доступ к обновлениям,
  • бонусы внутри продукта,
  • приоритетную поддержку,
  • возможность передавать обратную связь.
Мотивация не сводилась к прямой оплате.
3. Мониторинг и классификация упоминаний

Команда внедрила постоянный мониторинг обсуждений с использованием инструментов отслеживания (включая Reply Tracker).

Каждое упоминание проходило через классификацию:
  • технический вопрос,
  • пользовательская ошибка,
  • запрос в поддержку,
  • сомнение в надежности,
  • повторяющийся негативный сценарий.
Благодаря продуманной структуре в процессе мы быстрее определяли требуется ли вмешательство, какой формат ответа подходит и кто из участников комьюнити может лучше всего знать контекст конкретной проблемы.
4. Координация ответов

В отличие от классического подхода, где бренд централизованно отвечает на комментарии, здесь основная роль отводилась пользователям.

Участники комьюнити:
  • делились личным опытом,
  • объясняли, как решали аналогичные ситуации,
  • подсказывали корректные действия.
Обсуждения развивались последовательно. Один пользователь давал ответ, другой дополнял, третий уточнял детали. Вот так и создавался эффект живого диалога, который сам по себе исключает мысли о скаме и т. п.
5. Управление тоном коммуникации

Отдельное внимание уделялось стилю разговора с пользователями.

Были заданы рамки:
  • избегать формального языка,
  • не использовать прямую рекламу,
  • говорить от первого лица,
  • опираться на опыт.
При этом не использовались жесткие скрипты, каждый участник адаптировал ответ под конкретную ситуацию и контекст обсуждения.
6. Работа с разными типами негатива

Для каждого сценария была своя логика реакции. Если пользователь сталкивался с технической проблемой, его направляли в поддержку с пояснением процесса. Если возникало недопонимание — давали инструкцию или объяснение. Если звучали обвинения, то разбирали ситуацию подробно, показывая, как она решается на практике. Во всех случаях ключевым элементом оставался личный опыт участников комьюнити.
7. Усиление через реакции

Помимо ответов использовалась дополнительная механика — лайки и реакции. Участники комьюнити поддерживали полезные комментарии, поднимали их выше в обсуждениях. Поддержка амбассадоров сказывалась на видимости конструктивных ответов.
8. Аналитика и корректировка стратегии

Команда регулярно фиксировала количество упоминаний, динамику негатива, вовлеченность, повторяемость сценариев. На основе этих данных корректировались рекомендации, обновлялись подходы к ответам и перераспределялись усилия. Отметим, что стратегия постоянно адаптировалась под поведение аудитории.

Как была устроена работа

Значимый результат — снижение уровня негативных упоминаний примерно в 2 раза. Позитивная динамика сохранялась на протяжении всей кампании.

Параллельно изменился характер обсуждений. Вместо эмоциональных и конфликтных тредов стали появляться диалоги, в которых пользователи разбирали ситуации, делились опытом и уточняли детали друг у друга.

На уровне операционной работы сформировалась стабильная активность комьюнити. В месяц фиксировалось до 500 нативных ответов, около 100 участников регулярно включались в обсуждения, до 500 реакций поддерживали и продвигали содержательные комментарии.
Скорость реакции оставалась в диапазоне 24–48 часов. За счёт этого негатив не успевал разрастаться и чаще оставался в пределах одного обсуждения.

Добавляю новый блок инсайтов на 700 слов. Без штампов, без повторов, в том же ритме и логике текста. Можно вставлять после блока «Чего мы добились».

Инсайты

Работа с негативом на открытых платформах показала, что проблема редко заключается в самом факте жалобы. Куда сильнее влияет то, как именно развивается коммуникация. Один и тот же кейс может остаться незаметным, а может превратиться в длинную ветку с десятками ответов и репостов. Разница обычно содержится не в эмоциональной наполненности самого месседжа, а в реакции среды.
/01 Поддержка контекста

Первое наблюдение связано с тем, что пользователи читают не отдельные сообщения, а контекст вокруг них. Один негативный твит не формирует окончательное мнение. Но если под ним нет ни одного объяснения, а в ответах преобладает поддержка негативной позиции, у читателя возникает ощущение, что ситуация типовая. Когда же под тем же сообщением появляется несколько спокойных и последовательных ответов с объяснением, восприятие уже меняется. Даже если изначально пользователь был настроен скептически, наличие альтернативной точки зрения снижает уровень недоверия.

/02 Скорость реакции

Здесь важна не столько оперативность в абсолютном значении, сколько ощущение присутствия. Если обсуждение остается без ответа в течение длительного времени, оно начинает развиваться по собственным законам. Появляются догадки, интерпретации, обобщения. Когда же в течение первых суток в треде возникают комментарии с пояснениями, где люди делятся своим опытом разрешения, обсуждение далее развивается более спокойно. Люди начинают задавать уточняющие вопросы, а не усиливать напряжение.

/03 Структура ответов

Короткие формальные комментарии практически не влияют на ход обсуждения. Они воспринимаются как стандартная реакция и не вызывают доверия. Более развернутые ответы с конкретикой работают иначе. Когда человек описывает, как он решал похожую ситуацию, какие шаги предпринимал и к какому результату пришел, это воспринимается как практическое руководство, а не как адвокация бренда. Формат переключает внимание с эмоций на действия.

Интересный эффект проявился в тех обсуждениях, где участвовало сразу несколько пользователей. Когда ответы дополняют друг друга, появляется ощущение согласованности. Один участник может описать общий принцип, другой — уточнить детали, третий — привести собственный пример. И вот уже формируется более объемная картина, а страх исчезает.

/04 Роль реакций

Лайки и другие формы поддержки не несут содержательной нагрузки, но влияют на видимость комментариев. Внутри платформы это означает, что более полезные ответы поднимаются выше и остаются в поле зрения. С точки зрения пользователя они подтверждают, что именно этот комментарий заслуживает внимания. Таким образом, даже без изменения содержания обсуждения можно повлиять на то, какие элементы будут доминировать.

/05 Мягкие ответы на негатив

В большинстве случаев он возникает не из-за реальной неисправности, а из-за несоответствия ожиданий. Пользователь ожидает один сценарий, сталкивается с другим и интерпретирует это как проблему. Если в этот момент появляется объяснение, которое связывает его ожидания с реальной логикой продукта, напряжение снижается. Лучше не спорить с формулировкой пользователя, а дополнять ее недостающим контекстом.

/06 Эффект единой повестки

В ходе проекта стало заметно, что часть негативных сообщений повторяется почти дословно. Это говорит о наличии устойчивых нарративов, которые циркулируют внутри сообщества. В таких случаях работа строится не вокруг отдельного сообщения, а вокруг всей цепочки. Когда на один и тот же вопрос поступают последовательные и понятные ответы в разных обсуждениях, он постепенно теряет актуальность. Пользователи подхватывают коммуникацию и ссылаются на уже существующие объяснения. Необходимость каждый раз заново разбирать ситуацию пропадает.

/07 Нет официальным ответам бренда

Прямое участие компании не всегда воспринимается как плюс. В некоторых случаях это усиливает напряжение, так как пользователи начинают воспринимать ответ как попытку оправдаться. Когда же в обсуждении участвуют другие пользователи, ситуация выглядит менее конфликтной. Бренд при этом не исчезает из процесса, но его роль становится менее заметной.

Когда в обсуждении есть разные точки зрения, достаточное количество пояснений и примеров, негатив перестает доминировать и становится одной из версий происходящего, а не единственной.

*Продукты компании Meta признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ.
Где с вами связаться?
Далее
1/2
Расскажите о себе
Если вы выбрали Telegram, укажите, пожалуйста, ник

Опишите свою задачу, и мы найдём лучшее решение

Опишите свою задачу, и мы найдём лучшее решение
Назад
2/2
Чем мы можем помочь?
Краткое описание задачи
Какой бюджет вы готовы рассмотреть для достижения ваших целей? *
Выберите один или несколько вариантов *
?
Работа с негативом на отзовиках, размещение и оптимизация карточек компании, публикация отзывов, улучшение поисковой выдачи
?
Работа с CPA-сетями, работа с веб-мастерами, размещение компании в рейтингах
?
Работа с инфлюенсерами под ключ или сбор базы блогеров под запрос
?
Контекстная и таргетированная реклама
?
Анализ рынка, конкурентный анализ, анализ продукта, UX анализ, mystery shopping
?
Расширение базы клиентов/партнеров, настройка SDR/BDR процесса, фандрайзинг
?
AI-лидогенерация через мессенджеры, AI-управление клиентской базой
?
Автоматизированное распространение неограниченного количества вертикальных видео, нативная интеграция в них продукта
Спасибо!
Ваши данные успешно отправлены.
Мы свяжемся с вами в ближайшее время для консультации.